一、算法目标差异

1. 降重：针对文本与已有文献的重复度，通过AI分段降重、语序/同义词双重策略，保留学术逻辑，降低知网/维普等数据库标红比例。
2. 降AIGC率：聚焦AI生成痕迹，对接官方接口识别可测痕迹，采用深度语义重构模型，单次≤2000字，可多次叠加，直至AI痕迹比例符合期刊或学校阈值。

二、使用场景差异

• 降重适用于：初稿自查、预答辩前定稿，解决引用过量、表述雷同问题。
• 降AIGC率适用于：编辑部要求、高校AIGC抽检，消除ChatGPT等模型留下的高频句式、逻辑链痕迹。

三、操作流程差异

1. 降重：上传全文→选择“AI分段降重”或“语序/同义词降重”→下载高亮对照版→一键替换回原稿。
2. 降AIGC率：粘贴≤2000字片段→点击“降AIGC率”→系统返回改写结果与新的AIGC率→若未达标可再次提交。

四、关键注意点

• 降重结果需人工复核专业术语，避免学科名词被误改。
• 降AIGC率每次只能处理2000字，超长请分段提交，防止上下文断裂。
• 两项功能均自动生成新文本，建议保留原版文件以便回溯。

五、易犯错误与纠正

1. 错误：先用降AIGC率再全文降重，导致AI痕迹反弹。纠正：先降重至合格，再局部降AIGC率。
2. 错误：一次性把整篇3万字放入降AIGC率，系统拒收。纠正：按段落拆分，逐次提交。
3. 错误：忽略润色步骤，语句出现新生语病。纠正：降重或降AIGC后，使用PaperGreat“论文润色”统一检查语法与格式。