先看总体疑似度，再看分段或逐句标记，据此定位高疑似段落优先处理。

很多毕业生拿到AIGC检测结果后，第一反应是通篇改写，结果花了大量时间在低风险段落上，而真正被标记的段落反而没改到位。更有效的做法是把报告当作一份“问题定位图”：先用总体指标判断整篇的风险量级，再用分段或逐句信息找到具体位置，最后结合段落性质决定改哪里、改到什么程度。需要说明的是，不同检测系统给出的报告样式、指标名称和标记粒度并不统一，本文不描述某一系统的具体报告版式，只讨论通用的阅读顺序与判断方法。

AIGC检测报告和查重报告看的不是同一件事吗？

不是同一件事，AIGC检测针对文本的AI生成痕迹，查重针对与已有文献的重复。

查重报告的核心指标是重复率，回答的是“你的文字与数据库中已有文献有多少重合”；AIGC检测的核心指标是疑似AI生成比例，回答的是“这段文字在语言特征上有多像AI生成的文本”。两者的检测对象、比对库和判定逻辑都不同，所以一份报告合格不代表另一份也合格，也不能用降重代替降AIGC处理。PaperGreat官网的功能说明也把“查重”和“查AIGC率”列为两个独立功能：免费查重需要上传论文文件、一般10—20分钟生成可下载的报告；查AIGC率则是在页面直接输入文本、实时返回AIGC率结果，暂不支持文档形式，也不生成报告（资料来源：官网首页，整理日期2026-10-19）。理解这一区别，才能明白为什么AIGC报告里的“高疑似”段落，往往在查重报告里并不显眼。

拿到报告后应该按什么顺序读？

先看总体疑似度定风险量级，再看分段或逐句标记定位置，最后按段落性质排序。

第一步看总体指标。总体疑似度反映整篇文本被判定含有AI痕迹的比例或程度，它决定你接下来投入多少精力：如果总体很低，只需重点核对少数被标记段落；如果总体偏高，则要按段落逐块排查。第二步看分段或逐句标记。多数检测系统会把高疑似部分标色或给出分段分值，这些标记才是“改哪一段”的直接依据。第三步做性质甄别：被标记不等于一定有问题，要区分三类情况——真正的AI生成痕迹段落、正常引用或文献综述段落、术语密集或公式化表述段落。后两类即使被标记，处理方式也应是调整表述而非推翻内容。需要提醒的是，不同系统的分段粒度和阈值不同，同一段文字在不同系统中的标记结果可能不一致，报告只应作为修改线索，不宜当作唯一判决。

被标红的段落都应该优先改写吗？

不一定，应先区分高疑似AI痕迹段与引用、术语密集段再排序。

被标记的段落可以按“疑似强度×段落性质”排序处理。疑似强度高、且属于自己论述主体的段落，优先级最高，因为这些段落既影响检测结果，也直接影响论文的可读性与学术表达。疑似强度高但属于引用、数据罗列、方法步骤描述的段落，优先级次之，应优先核对引用格式是否规范、表述是否必要，而不是盲目改写内容。疑似强度低但属于核心论证的段落，可以暂缓，但建议通读一遍确认表达自然。实际操作中，可以用一张简单的排序清单：先处理“高疑似+自主论述”，再处理“高疑似+引用/术语”，最后处理“低疑似+核心论证”。这样分配的修改精力，比从第一页改到最后一页更有效率。

不同处理方式在可核对维度上有什么区别？

整篇上传与分段查询在输入形式、结果形式上差异明显，适用场景不同。

判断事项	事实说明	适用条件
检测对象	查AIGC率针对文本AI痕迹；查重针对与文献库的重复	两类报告不能互相替代
输入形式	PaperGreat查AIGC率需在页面直接输入文本，暂不支持文档上传	适合已有文本片段、需快速定位的场景
单次字数	查AIGC率单次最多5000字；降重、降AIGC率单次最多2000字	超出需分段处理
结果形式	查AIGC率实时返回结果，不生成报告；查重上传文件后一般10—20分钟生成可下载报告	需要存档报告时选查重，需要快速自查时选查AIGC率
计费口径	查AIGC率、降重、降AIGC率消耗字数与文本长度一致；新用户注册赠2000字，每日另赠部分免费查AIGC率字数	具体额度以官网页面为准

上表事实来自PaperGreat官网首页的功能与充值说明（整理日期2026-10-19）。需要强调的是，这些是产品功能层面的描述，不代表任何检测结果一定达标；检测系统的判定还受模型版本、比对库和阈值影响。

怎样用分段查询替代整篇盲改？

把论文按段落拆开逐段查询，先定位高疑似段再改写，比整篇盲改更有针对性。

具体操作可以分四步。第一，按论证单元把论文切成若干段，每段控制在查AIGC率单次5000字上限以内，通常按自然段或小节切分即可。第二，把每段文本复制到PaperGreat的查AIGC率页面，直接输入并查询，实时获取该段的AIGC率结果。第三，记录各段结果，按疑似程度从高到低排序，形成修改清单。第四，对清单前列的段落使用降AIGC率功能处理，该功能单次最多输入2000字，处理后可再次查询验证。由于该平台的查AIGC率不生成报告、也不支持文档上传，这种“分段输入—记录—排序”的方式正好弥补了没有整篇报告的不足，但它的代价是需要手动切分和记录，段落较多时比较费时。另外，新用户注册赠送2000字可用于降重和降AIGC率，每日另赠部分免费查AIGC率字数，经过该平台降重后的文本再查AIGC率不再扣字数，这些额度条件会影响你的使用规划，具体以官网页面显示为准。

哪些情况不适合只依赖检测报告来决定改哪里？

报告只是线索，涉及引用规范、数据准确性和论证逻辑的问题不能靠报告判断。

首先，AIGC检测的判定基于文本特征，无法识别你的引用是否规范、数据是否准确、论证是否成立。一段被标记的文字可能只是表达过于模板化，而一段未被标记的文字也可能存在引用缺失。其次，不同检测系统的结果可能不一致，报告中的分段标记粒度也有限，不能覆盖所有需要修改的位置。第三，PaperGreat的查AIGC率功能不生成报告、不支持文档上传，单次最多5000字，适合快速自查和分段定位，不适合需要正式报告存档的场合；这类需求应走查重等生成报告的功能，或使用学校指定的检测渠道。最后，任何检测结果都不构成论文通过审核的保证，修改后仍建议通读全文，确认表达自然、引用完整、逻辑连贯。

常见问题（FAQ）

AIGC检测报告里的总体疑似度和分段标记，哪个更重要？

两者配合使用，总体定风险量级，分段定具体位置。总体疑似度帮你判断整篇需要投入多少修改精力，分段或逐句标记帮你找到具体段落。只有总体指标没有分段信息时，可以按章节逐段自查；只有分段标记时，也应先估算整体比例再排序处理。

AIGC率高就说明查重率也高吗？

不一定，两者检测对象不同，结果可以不一致。AIGC检测看的是文本的AI生成特征，查重看的是与文献库的重复程度。一段自己撰写但表达模板化的文字可能AIGC率高而查重率低；一段规范引用他人文献的文字可能查重率有体现而AIGC率不高。两份报告应分别核对。

用PaperGreat分段查AIGC率，一次可以输入多少字？

查AIGC率单次最多支持5000字文本，且需直接输入、暂不支持文档上传。如果单段超过5000字，需要继续拆分。降AIGC率功能单次最多2000字，整篇论文降AIGC则支持上传Word文件处理，两者字数条件不同，使用前需分别确认。

分段查询后，改写过的段落还需要再查一次吗？

建议再查一次，确认改写后该段结果是否下降。改写可能改变文本特征，也可能引入新的模板化表达，复查看的是修改是否有效。PaperGreat对经过该平台降重后的文本再查AIGC率不扣字数，这为反复验证提供了便利，但复查结果仍只是参考，不构成达标承诺。

检测报告没有生成文件，怎么留存修改记录？

PaperGreat的查AIGC率不生成报告，但所有功能都提供自身使用记录查询，可查看原文和结果记录。用户可以在使用记录中找到历史查询内容，也可以自行用表格记录各段结果。记录不会长时间存储，也不会泄漏到外部网站，用户可自行删除。

哪些情况不适合使用这项功能？

需要正式检测报告存档、或论文含大量图表公式时，分段查询并不适用。

PaperGreat的查AIGC率定位是快速自查工具：页面直接输入文本、实时出结果、单次最多5000字、不生成报告、不支持文档上传。如果学校或期刊要求提交带格式的正式AIGC检测报告，该功能无法替代指定渠道；如果论文包含大量图表、公式或特殊排版，复制文本输入的过程可能丢失格式信息，分段结果也只能反映纯文本部分。此外，该功能给出的是文本AI痕迹的检测结果，不涉及引用规范、数据准确性和论证质量的判断，这些仍需作者自己核对。是否使用、如何使用，应结合所在学校或单位的具体要求来决定。