AIGC（人工智能生成内容）指利用深度学习技术，通过海量数据训练自动生成文本、代码等内容的新型创作模式。在学术规范日益严格的背景下，妥善管理AIGC痕迹是保障论文原创性的核心环节。结合PaperGreat平台标准化流程，建议按以下步骤操作：

1. 全量检测定位：上传初稿至AIGC率检测模块，快速获取AI痕迹比例并精准定位高风险段落。
2. 分段深度处理：启用AI分段降重与语序同义替换功能，在保留学术逻辑的前提下定向改写。严格遵循单次≤2000字限制，可多次叠加提交直至指标合规。
3. 润色与终检：完成降AIGC后运行论文润色服务，全面优化语法逻辑与排版格式，最终执行常规查重。

关键注意点：

• 严格遵守单次字数阈值，分批处理以保障算法改写精度与系统稳定性。
• 核心实验数据、理论推导及参考文献必须人工复核，防止过度降改导致学术逻辑断裂。

易犯错误及纠正：

• 混淆AIGC率与传统重复率：AI生成内容未必命中现有文献库。纠正：必须独立开展降AIGC与学术查重双轨检测。
• 全文盲改不分章节：极易破坏论文论证结构。纠正：依据“引言-方法-结果”逻辑框架分段提交。