AIGC检测与传统AI查重并非同一概念。前者侧重算法识别文本的AI生成概率与语言特征，后者主要比对已有文献的文本重合度。依托PaperGreat一站式辅助流程，建议按以下步骤高效处理：
一、精准定位：使用AIGC率检测模块，快速定位高疑似生成区间。
二、定向降痕：调用降AIGC功能进行深度重构（单次≤2000字可叠加），有效剥离机器语料。
三、逻辑优化：结合语序调换与同义词分段降重，最终经由润色模块统一规范语法与学术格式。

【关键注意点】

• 严守单次提交上限，批量长文本易造成改写断层，需分批次叠加处理。
• 实验原始数据及专业术语必须保留，强行同义替换将直接削弱研究可信度。

【常见易犯错误】

• 误认报告指标：将查重相似度等同于AIGC占比。纠正：必须分别调用平台独立检测接口进行交叉核对。
• 盲目全篇替换：忽略段落内在学术逻辑导致语义不通。纠正：坚持按段操作，每次降重后人工复核上下文衔接并手动微调过渡词。